我校举办人工智能赋能科学研究专题培训

为顺应人工智能技术与教育领域深度融合的趋势，助力科研模式创新升级，学校于2025年8月举办“人工智能赋能科学研究”系列专题培训。本次培训由学校信息化建设与管理处、人事处、科研处和人工智能学院联合主办，旨在系统提升我校教师及研究生的AI素养与科研应用能力，为学校创新发展注入智能动力。校党委常委、副校长陈桂林出席培训会开班式，全校100余名教师和研究生参加培训。

陈桂林在开班仪式上强调，教师掌握AI技术的迫切性和必要性，精准帮助教师掌握人工智能的基础知识、本质特征、融合应用价值及其核心应用能力，着力培养一批能有效推动AI技术与各学院专业深度融合的“种子教师”。对参训学员提出三点期望，一要学深悟透，提升能力；二要争当“种子”，引领融合，积极参与学校人工智能通识课程建设；三要学以致用，务求实效，将所学知识与技能积极、有效地融入后续教学与科研工作，切实推动培训成果转化为育人实效。

本次培训根据人工智能技术的知识体系以及学校教师的实际情况，设计了两个模块的内容，模块一聚焦人工智能技术基础，包含AI思维与素养、机器学习、深度学习、强化学习、自编码器、自然语言处理、大模型应用等人工智能基础知识。模块二则围绕人工智能在具体科研领域的实战应用，内容涵盖目标检测与识别、工业缺陷智能检测、模型压缩与加速、基于深度学习的脑疾病智能诊断等人工智能与领域结合的内容。

本次培训采用“理论讲授+工具实操+专题研讨”的模式，强调学用结合。培训还特别设置了“人工智能赋能教学研讨”“人工智能赋能科研研讨”等研讨互动环节，邀请校内外专家共同参与，促进跨学科思想碰撞和经验交流。张志勇教授强调教师应努力做善用AI和驾驭AI的人，从了解什么是AI、探索AI应用，再到熟悉和深入应用AI。陈桂林教授指出，学校、各二级学院、各部门、每一位教职工都应高度重视人工智能技术的学习及应用，教师不能仅仅将AI作为工具，还应将AI和学科融合、与专业领域融合，开拓新的研究领域，而实现路径掌握基础的人工智能知识、理解基本原理，循序渐进动手实践，是达到这一目标的基本路径。

此次“人工智能赋能科学研究”专题培训是推动科研范式变革、提升科研竞争力的一项重要举措，也是落实《人工智能赋能教育教学行动计划》的重要任务。