赵国柱：深耕数智赋能沃土，躬行产教融合之路

在数字经济浪潮奔涌、产业变革加速重构的时代背景下，有一个身影穿梭于企业车间与科研一线之间，聚焦关键技术难题，推动智能制造不断迈向纵深；有一个身影立于三尺讲台，以前沿科技反哺课堂教学，用真实产业问题引领学生成长。他就是米兰app官网版下载官方版计算机与信息工程学院教师赵国柱。多年来，他深耕工业互联网与制造业数智化领域，紧扣安徽省新兴产业发展方向，主动融入滁州市八大产业链数智化转型实践，围绕工业互联网、全流程数智化、工业垂类模型及智慧诊疗等关键领域持续开展技术攻关，以科研服务产业、以实践助力教学，在数智赋能的沃土上不断探索高校教师服务地方发展的有效路径。

深入产业一线破瓶颈技术攻坚写在生产线上

制造业的核心竞争力，往往体现在细微工艺与关键参数之中，也受制于最难突破的技术瓶颈。面对“卡脖子”问题，赵国柱没有止步于实验室，而是主动走进企业一线，将科研阵地前移至真实生产场景。在与滁州爱沃富光电科技有限公司的合作中，他带领团队扎根生产现场，围绕光通信芯片制造中的复杂工艺与质量控制难题持续攻关，成功研发“光通信芯片及关键组件数智化制造平台”。该成果入选2025年安徽省首版次软件，并在华为高端通信设备及光通信芯片制造中实现应用，在关键环节实现国产替代，整体技术达到国内领先水平。这不仅是一次技术突破，更是高校科研服务国家战略需求的生动实践。针对超导合金配方长期依赖经验试错的问题，他联合润翰微波科技开展协同创新，构建基于人工智能的配方优化方法体系、多模态数据平台与实验验证机制，推动“经验驱动”向“数据驱动”转变，有效缩短研发周期、提升材料性能。近年来，相关成果持续落地应用，累计创造直接经济效益超过2.36亿元，实现了科研成果由“实验室”走向“生产线”的价值跃迁。

面向中小企业解难题数智赋能推动集群跃升

在推动龙头企业技术突破的同时，赵国柱还将目光投向更广泛的中小制造企业。面对“不敢转、不会转、转不起”的现实困境，他深入梳理行业共性痛点，凝练出一批可复制、可推广的人工智能典型应用场景。依托团队多年技术积累，他主导构建面向中小制造企业的轻量级数智化平台与智能体应用体系。不同于传统“大而全”的系统，该平台以“小快轻准”为理念，通过模块化设计与低成本部署，帮助企业在有限资源条件下实现智能化升级。这一探索显著降低了企业数字化转型门槛，使人工智能真正从“高端技术”走向“普惠工具”。随着平台在区域内逐步推广，越来越多企业实现由传统制造向智能制造的转型升级，带动滁州及周边产业集群整体向高端化、智能化发展，形成具有示范意义的区域数智化转型路径。

重塑制造新范式让人工智能成为“核心引擎”

在长期科研与产业实践中，赵国柱深刻认识到，高端装备与先进制造领域的关键难题集中在工艺机理复杂、研发决策依赖经验、质量控制波动较大等方面。传统数字化手段多停留在记录与分析层面，难以真正支撑核心决策。为此，他推动人工智能从“辅助工具”向“核心引擎”转变，构建由机理与数据融合驱动的智能模型体系，使制造系统在复杂环境中依然保持高精度与高稳定性运行。在产品研发端，人工智能辅助完成配方与参数设计，大幅缩短试制周期；在工艺控制端，智能优化算法实现关键参数的动态调节；在质量管理端，多源数据融合模型实现全过程预测与精准控制。通过这一系列技术路径，产品研发效率、制造精度与过程稳定性显著提升，为先进制造业智能化转型提供了可复制、可推广的实践范式。

双向赋能育新人让课堂扎根真实世界

科研的意义不仅在于解决问题，更在于培养解决问题的人。赵国柱始终坚持“服务产业与人才培养协同推进”的理念，将企业一线问题转化为科研选题和教学案例，构建“服务促进科研、科研反哺教学”的良性循环。在他的课堂上，案例源于真实生产场景，问题来自企业实际需求；学生面对的不再是抽象模型，而是可落地的工程问题。从需求分析到算法设计，再到系统实现与现场验证，学生在“真题真做”中不断提升实践能力与创新意识。通过参与横向课题和企业项目，学生逐步完成从“知识学习者”向“问题解决者”的转变。一批学生在实践中成长，在创新中突破，成为兼具工程能力与产业视野的高素质人才。数智浪潮奔涌向前，产教融合方兴未艾。赵国柱以技术为笔、以产业为卷，在服务区域发展的实践中不断书写创新答卷；以课堂为田、以学生为苗，在教书育人的道路上深耕不辍。

初心如磐，步履不停。未来，他将继续在数智化赋能与产教融合的道路上深入探索，为区域经济发展和高水平人才培养贡献更多智慧与力量。